大数据对电力企业税务管理的消极影响

    (一)对传统税务管理模式造成冲击

    对于电力企业的税务管理工作而言，在传统模式下一般依靠纸质文档和人工操作相结合的方式展开，但随着我国税务体制改革的不断深化，以及大数据的飞速发展，企业税务管理愈发关注数据的驱动作用。与此同时，大数据技术可以帮助税务机关实现税收征管数据的整合与共享，提高数据的准确性和实时性。通过对各类税收征管数据的整合，税务部门不仅可以更好地了解纳税人的经营状况，还能为纳税人提供更加精准的服务。例如，某大型电力企业因税务风险管理不善，被税务机关在大数据稽查中发现存在多项违规行为。该企业因未准确区分EPC工程总承包合同中的设计、采购、施工业务，导致增值税发票税率使用不当，造成增值税进项抵扣不合规。此外，该企业还因未按规定进行印花税申报缴纳，以及关联交易不符合独立交易原则等问题，被税务机关依法追缴税款并加收滞纳金。因此，电力企业必须高度重视大数据背景下的税收管理工作，确保税收合规。                    

    (二)增加税务管理工作的复杂性

    大数据在电力企业税务管理中的应用，会增加税务管理工作的复杂性。第一，数据处理挑战。电力企业的财税管理人员在处理大量、高速生成和多样性的数据时面临巨大挑战，由于此类数据中包含大量的冗余和低效信息，需运用有效的技术手段进行筛选和处理，以提取有价值的信息用于税务管理。第二，新技术与新产业的适应性。随着大数据、云计算、人工智能等现代信息技术的应用，新的经济业态和模式不断涌现，电力新兴业态的隐蔽性和流动性增加了税收管理的复杂性。第三，跨层级、区域、部门协同欠缺。大数据背景下，电力企业的税务管理需跨层级、跨区域、跨部门的协同合作，但实际工作中的协同相对不足，导致税务管理的工作效能受到影响。第四，管理模式与数据驱动不匹配。当前部分电力企业的税务管理模式的数据驱动不到位，财税管理人员在利用大数据开展工作时，无法得到“数据+规则”的有效驱动，阻碍税务管理工作的效率和质量。总之，大数据技术在电力企业税务管理中的应用，虽然能有效提高工作效率，但也增加了税务管理的复杂性，电力企业要不断适应技术变革，持续增强数据处理能力。